Synthesis and Characterization of Tin Oxide By Atomic Layer Deposition for Solid-State Batteries
Notice bibliographique
Résumé
The SnO2 material has been considered as a promising lithium-ion battery anode candidate, and recently, the importance has been increased due to its high performance in sodium-ion batteries. Tin oxide (SnO2) has been studied as a promising alternative to the commercially used graphite anode material because of its much higher theoretical specific capacity 1491 mAh/g [1, 2]. Synthesis of tin oxide (IV) thin films was carried out in Picosun R-150 ALD reactor. Synthesis temperature of the process varied from 2500C to 3500C. As a source of tin was used Russian-made tetraethyltin (TET - Sn(C2H5)4, CAS № 597-64-8), purity 99.999%. Inductively coupled remote oxygen plasma and ozone was used as oxygen sources. Thickness of thin films was measured using spectroscopic ellipsometry UVISEL 2 UV-Vis-NIR, and corresponded 75-80 nm. Surface morphology were obtained by scanning electron microscope Mira Tescan. Valence state of tin was studied by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). Electrochemical study of obtained thin-film electrodes was also carried out. The voltage of cycling was ranged from 0.01 V to 0.8 V. Current density was 25 µA/cm2. During cycling tests was shown that tin oxide has a stable discharge capacity about 900 mAh/g during 500 charge/discharge cycles, with efficiency about 99,5 %, fig.1. Capacity fluctuations likely to be associated with changes in ambient temperature. Financial support was made by Ministry of Education and Science of Russian Federation. Unique identifier of the project is RFMEFI57814X0096. [1] Jiajun Chen Materials 6 (2013), 156-183 [2] S.-Y. Lee et al. Nano Energy 19 (2016), 234–245 Figure 1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».