A Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network Study Evaluating Antidepressant Prescribing in Canada from 2006 to 2012
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the prescribing patterns of antidepressants (ADs) by primary care providers to youth, adults, and seniors, from 2006 to 2012, using data from electronic medical records (EMRs). METHOD: This was a retrospective cross-sectional database study that used primary care data from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network (CPCSSN). Data on more than 600 000 Canadian primary care patients were used to determine the prevalence and incidence of AD prescribing to patients 15 years and older who had an encounter in the years of study (from 2006 to 2012). Each study year was evaluated independently. RESULTS: The study population consisted of 86 927 patients in 2006 (mean age 48.1 years [SD 18.7], 38% male) and grew to 273 529 (mean age 49.6 years [SD 19.3], 40% male) in 2012. The prevalence of AD prescribing increased from 9.20% in 2006 to 12.80% in 2012 (P < 0.001). While the incidence rate of AD prescribing dropped from 3.54% in 2006 to 2.72% in 2008 (P < 0.001) the rate started to significantly rise again, reaching an incidence of 3.07% by 2012 (P < 0.001). CONCLUSIONS: The prevalence of AD prescribing by primary care providers in Canada continued to rise from 2006 to 2012. Conversely, incidence has remained stable or declined during the 6-year study period. While many complex factors likely contribute to the observed prevalence and incidence rates, our findings suggest that the guidelines indicating the efficacy of long-term AD therapy for patients with highly recurrent or severe depression are being followed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».