MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2305894436 · doi:10.3762/bjoc.12.42

Self and directed assembly: people and molecules

2016· review· en· W2305894436 sur OpenAlexfundaboutno aff
Tony D. James

Notice bibliographique

RevueBeilstein Journal of Organic Chemistry · 2016
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceExploratory Research for Advanced TechnologyEngineering and Physical Sciences Research CouncilDefence Science and Technology LaboratoryDefence Science and Technology GroupChina Scholarship CouncilProstate Cancer UKUniversity of BathRoyal Society of ChemistryGreat Britain Sasakawa FoundationUniversity of East AngliaDaiwa Anglo-Japanese FoundationNuffield FoundationUniversity of BirminghamRoyal SocietyLeverhulme TrustUniversity of Victoria
Mots-clésChemistrySupramolecular chemistrySelf-assemblyNanotechnologyMoleculeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-assembly and directed-assembly are two very important aspects of supramolecular chemistry. As a young postgraduate student working in Canada with Tom Fyles my introduction to Supramolecular Chemistry was through the self-assembly of phospholipid membranes to form vesicles for which we were developing unimolecular and self-assembling transporter molecules. The next stage of my development as a scientist was in Japan with Seiji Shinkai where in a "Eureka" moment, the boronic acid templating unit (directed-assembly) of Wulff was combined with photoinduced electron transfer systems pioneered by De Silva. The result was a turn-on fluorescence sensor for saccharides; this simple result has continued to fuel my research to the present day. Throughout my career as well as assembling molecules, I have enjoyed bringing together researchers in order to develop collaborative networks. This is where molecules meet people resulting in assemblies worth more than the individual "molecule" or "researcher". My role in developing networks with Japan was rewarded by the award of a Daiwa-Adrian Prize in 2013 and I was recently rewarded for developing networks with China with an Inaugural CASE Prize in 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBeilstein Journal of Organic ChemistryMême sujetMolecular Sensors and Ion DetectionTravaux en français237 207