Notice bibliographique
Résumé
This preface can be short and sweet. This project began, like most of my academic undertakings, more by chance than design. After writing a couple of papers, I realized that a certain pattern was taking shape and a unifying theme was emerging. In a manner of speaking, a book was beginning to evolve. This is the final product of that trial-and-error process; there have been the usual mutations, couplings, and mistakes along the way. Some of the work saw the light of day in earlier essays in Legal Studies, Chicago-Kent Law Review, Current Legal Problems , and Irish Law Teachers . Nevertheless, the contents of the book are almost entirely original in source and style, if nothing else. As usual, many people have played important parts in helping me to complete this book. A variety of students have put in time as research assistants and have tried to keep me on the straight and narrow – Simon Lee, Nigel Marshman, Rishi Bandhu, Archana Mathew, Jim Smith, Abbas Sabur, Merel Veldius, Daved Muttart, and Luke Woodford. I have also benefited from a host of critics and colleagues, mostly friendly, who have shared their time and insights – Harry Arthurs, Derek Morgan, Richard Lucy, Tsachi Keren-Paz, Neil Duxbury, Celia Wells, Joanne Conaghan, Michael Freeman, Toni Williams, Francis Jay Mootz III, and John McCamus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,436 | 0,263 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».