Cognitive development in deaf children: the interface of language and perception in neuropsychology
Notice bibliographique
Résumé
What does the sense of hearing contribute to human development? To answer the question, we must ask what the sense of hearing gives the child. Hearing gives the child the acoustic correlates of the physical world: approaching footsteps, dog barks, car horns, and the pitter-patter of rain. Hearing also allows the child to revel in the patterned complexity of a Beethoven symphony or a mother’s lullaby. Children who are born deaf clearly miss a great deal. However, hearing conveys much more to the growing child than the acoustics of the physical world. Hearing is the sensory modality through which children perceive speech — the universe of talk that ties individuals, families and societies together. Children born with bilateral hearing losses that are severe (70–89 dB loss) or profound (>90 dB loss) are referred to as deaf. They cannot hear conversational speech (approximately 60 dB) and consequently do not spontaneously learn to talk. Indeed, not talking at the right age is one of the first signs that a child cannot hear. The primary consequence of childhood deafness is that it blocks the development of spoken language — both the acts of speaking and comprehending. This fact leads us to ask what spoken language contributes to the child’s cognitive development. Be-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».