Inter-categorical intersectionality and leisure-based physical activity in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Leisure-based physical activity is socially stratified in Canada. To date, inequalities in physical activity by race or ethnicity, gender, class or sexual orientation, in Canada and elsewhere, have largely been investigated as distinct, additive phenomena. Informed by intersectionality theory, this paper examines whether racial identity, gender, class and sexuality 'intersect' with one another to predict physical activity in data from Cycles 2.1 and 3.1 of the Canadian Community Health Survey (n= 149 574). In particular, we apply the intersectional principle of multiplicativity which suggests that people's experiences of their gender identities are raced, classed and sexualized; their racial experiences are gendered, classed and sexualized, and so forth. We find that the positive effect of income on being physically active is strong among visible minority men, of moderate strength among White men and women and weak to non-existent among visible minority women. We also find that a lesbian, gay or bisexual orientation corresponds with a higher likelihood of being physically active among women (especially among less educated women) but not among men. These multiplicative findings undermine additive approaches to investigating social inequalities in leisure-based physical activity and pave the way for future intersectional analyses of axes of inequality and their diverse, intersecting effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».