Measuring Teachers’ Adherence to Ethical Principles in Educational Assessment
Notice bibliographique
Résumé
<p>Although educational assessment is one of the main responsibilities of the teachers, there has been little research designed to examine ethical principles in the daily classroom assessment practices of the teachers. Using a descriptive survey research design, the purposes of the current study were to develop a measure of the teachers’ adherence to the ethical principles in educational assessment and identify teachers’ characteristics associated with it. Participants were 3557 teachers teaching grades 5 to 12 in public schools across all educational governorates in Oman. Principal components analysis of the teachers’ responses to an 11-items survey revealed three dimensions of the ethical principles in educational assessment: confidentiality, test integrity, and transparency. Internal consistency reliability ranged from .64 to .78. The correlations among the dimensions ranged from .19 to .32. Construct validity was evidenced by the statistically significant positive low correlation of .10 between the dimensions and knowledge of educational assessment ethics. Multivariate analyses of variance revealed statistically significant differences in levels of adherence to the ethical principles in educational assessment among teachers with respect to gender, educational qualification, teaching subject, teaching experience, and training in educational assessment. It was concluded that the measure developed in this study has the potential to provide educators and researchers with valuable information to understand teachers’ adherence to the ethical principles in educational assessment.<strong></strong></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».