MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2305961377

What Canadian Family Physicians Need to Know About Medical Tourism

2011· article· en· W2305961377 sur OpenAlexaboutno aff
Valorie A. Crooks, Jeremy Snyder

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeed to knowTourismPublic relationsBusinessPolitical scienceComputer scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Broadly speaking, medical tourism involves patients intentionally going abroad to pursue medical services outside of formal cross-border care arrangements that are typically paid for out-of-pocket. Orthopedic, dental, cosmetic, transplant, and other surgeries are offered by hospitals around the world looking to attract international patients, with such procedures often available for purchase as part of “package deals” that include recovery stays at affiliated tourist resorts or hotels. In this commentary we synthesize what we believe are the 10 most important issues of concern for Canadian family physicians regarding Canadian patients’ involvement in medical tourism. In effect, our intent is to reignite discussion on the relevance of medical tourism to Canadian family medicine that was started by the 2007 commentary by Leigh Turner (Can Fam Physician 2007;53:1639-41) and to use this as an opportunity to inform Canadian family physicians about key issues of current concern. We believe it is particularly timely to reignite discussion about medical tourism in the Canadian context given recent reports of a new “super-bug” (NDM-1 [New Delhi metallo-beta-lactamase]) having been contracted by some Canadian medical tourists who underwent surgery in India in 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0270,011
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0160,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSummit (Simon Fraser University)Même sujetGlobal Healthcare and Medical TourismTravaux en français237 207