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Enregistrement W2306041431 · doi:10.1353/cpr.2016.0008

Community Involvement in Development of Evidence-Informed Recommendations for Rehabilitation for Older Adults Living With HIV

2016· article· en· W2306041431 sur OpenAlexafffund
Patricia Solomon, Kelly K. O’Brien, Larry Baxter, Duncan MacLachlan, Greg Robinson

Notice bibliographique

RevueProgress in community health partnerships · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensAIDS Committee of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRehabilitationHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyCommunity-based participatory researchMedicineMEDLINEClinical PracticePsychologyFamily medicinePhysical therapyParticipatory action researchPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Involving community in development of clinical practice guidelines (CPGs) can decrease the gap between patient preferences and research evidence. OBJECTIVE: To incorporate meaningful participation of people living with human immunodeficiency virus (HIV; people living with HIV [PHAs]) in the development of evidence informed recommendations for rehabilitation practice. METHODS: PHAs were involved in a process to develop practice recommendations internally as members of a project team and externally through formal endorsement of the recommendations. LESSONS LEARNED: Lessons learned include 1) providing time to develop as a team and understand the roles, biases, and expertise of each member, 2) engaging community in initial discussions to determine the most meaningful involvement, 3) realizing that participation in research may trigger anxiety and stress in community members, 4) developing terms of reference to clarify roles and expectations, 5) providing opportunities for skill development, and 6) conducting formal evaluation of the process and satisfaction of community. CONCLUSION: Meaningful inclusion of community can improve the quality of practice guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,557
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,033 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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