Community Involvement in Development of Evidence-Informed Recommendations for Rehabilitation for Older Adults Living With HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Involving community in development of clinical practice guidelines (CPGs) can decrease the gap between patient preferences and research evidence. OBJECTIVE: To incorporate meaningful participation of people living with human immunodeficiency virus (HIV; people living with HIV [PHAs]) in the development of evidence informed recommendations for rehabilitation practice. METHODS: PHAs were involved in a process to develop practice recommendations internally as members of a project team and externally through formal endorsement of the recommendations. LESSONS LEARNED: Lessons learned include 1) providing time to develop as a team and understand the roles, biases, and expertise of each member, 2) engaging community in initial discussions to determine the most meaningful involvement, 3) realizing that participation in research may trigger anxiety and stress in community members, 4) developing terms of reference to clarify roles and expectations, 5) providing opportunities for skill development, and 6) conducting formal evaluation of the process and satisfaction of community. CONCLUSION: Meaningful inclusion of community can improve the quality of practice guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,287 | 0,439 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».