Effects of alfalfa flavonoids on broiler performance, meat quality, and gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Two hundred and forty 1-d-old Arbor Acre female broilers were used to study the effects of alfalfa flavonoids (AF) on broiler performance, meat quality, and gene expression. Chicken were fed with basal diet supplemented with AF at 0, 5, 10, or 15 mg kg −1 diet for a period of 42 d. Growth performance, meat quality, antioxidant effect and lipoprotein lipase (LPL), adipose triglyceride lipase (ATGL), peroxisome proliferator-activated receptor γ (PPARγ), and fatty acid synthase (FAS) gene expressions were investigated. Results showed that AF inclusion in the diet enhanced the body weight (BW) at 42 d of age and the average daily gain from 0 to 42 d, decreased the total cholesterol (TC) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL) levels and increased HDL level in the serum, enhanced the superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), total antioxidant capacity (T-AOC), and glutathione peroxidase (GSH-Px), and decreased the malondialdehyde (MDA) concentrations in the serum. Also, AF supplementation decreased the abdomen fat rate, marble, and the drip loss and storage loss after the storage for 96 h. Gene expressions’ results showed that AF inclusion decreased the FAS expression and increased the LPL, PPARγ, and ATGL expressions in the liver and adipose tissues, especially when the AF inclusion level was 15 mg kg −1 diet. These results indicate that AF were found to be effective for average daily gain and breast percentage promoting, meat quality and antioxidant activity improvement via upregulating the LPL, ATGL, PPARγ, and downregulating the FAS expression in adipose and liver tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».