Lung exposure to lipopolysaccharide causes atherosclerotic plaque destabilisation
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies have implicated lung inflammation as a risk factor for acute cardiovascular events, but the underlying mechanisms linking lung injury with cardiovascular events are largely unknown.Our objective was to develop a novel murine model of acute atheromatous plaque rupture related to lung inflammation and to investigate the role of neutrophils in this process.Lipopolysaccharide (LPS; 3 mg·kg(-1)) or saline (control) was instilled directly into the lungs of male apolipoprotein E-null C57BL/6J mice following 8 weeks of a Western-type diet. 24 h later, atheromas in the right brachiocephalic trunk were assessed for stability ex vivo using high-resolution optical projection tomography and histology. 68% of LPS-exposed mice developed vulnerable plaques, characterised by intraplaque haemorrhage and thrombus, versus 12% of saline-exposed mice (p=0.0004). Plaque instability was detectable as early as 8 h post-intratracheal LPS instillation, but not with intraperitoneal instillation. Depletion of circulating neutrophils attenuated plaque rupture.We have established a novel plaque rupture model related to lung injury induced by intratracheal exposure to LPS. In this model, neutrophils play an important role in both lung inflammation and plaque rupture. This model could be useful for screening therapeutic targets to prevent acute vascular events related to lung inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».