Abnormal Salivary Total and Oligomeric Alpha-Synuclein in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
In Parkinson's disease (PD), alpha-synuclein (a-syn) can be detected in biological fluids including saliva. Although previous studies found reduced a-syn total (a-syntotal) concentration in saliva of PD patients, no studies have previously examined salivary a-syn oligomers (a-synolig) concentrations or assessed the correlation between salivary a-syntotal, a-synolig and clinical features in a large cohort of PD patients. Is well known that a-synolig exerts a crucial neurotoxic effect in PD. We collected salivary samples from 60 PD patients and 40 age- and sex-comparable healthy subjects. PD was diagnosed according to the United Kingdom Brain Bank Criteria. Samples of saliva were analyzed by specific anti-a-syn and anti-oligomeric a-syn ELISA kits. A complete clinical evaluation of each patient was performed using MDS-Unified Parkinson's Disease Rating Scale, Beck Depression Inventory, Montreal Cognitive Assessment and Frontal Assessment Battery. Salivary a-syntotal was lower, whereas a-synolig was higher in PD patients than healthy subjects. The a-synolig/a-syntotal ratio was also higher in patients than in healthy subjects. Salivary a-syntotal concentration negatively correlated with that of a-synolig and correlated with several patients' clinical features. In PD, decreased salivary concentration of a-syntotal may reflect the reduction of a-syn monomers (a-synmon), as well as the formation of insoluble intracellular inclusions and soluble oligomers. The combined detection of a-syntotal and a-synolig in the saliva might help the early diagnosis of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».