Predictors of Transfer to Home Hemodialysis after Peritoneal Dialysis Completion
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: ♦ BACKGROUND: The aim of the present study was to evaluate the predictors of transfer to home hemodialysis (HHD) after peritoneal dialysis (PD) completion. ♦ METHODS: All Australian and New Zealand patients treated with PD on day 90 after initiation of renal replacement therapy between 2000 and 2012 were included. Completion of PD was defined by death, transplantation, or hemodialysis (HD) for 180 days or more. Patients were categorized as "transferred to HHD" if they initiated HHD fewer than 180 days after PD had ended. Multivariable logistic regression was used to evaluate predictors of transfer to HHD in a restricted cohort experiencing PD technique failure; a competing-risks analysis was used in the unrestricted cohort. ♦ RESULTS: Of 10 710 incident PD patients, 3752 died, 1549 underwent transplantation, and 2915 transferred to HD, among whom 156 (5.4%) started HHD. The positive predictors of transfer to HHD in the restricted cohort were male sex [odds ratio (OR): 2.81], obesity (OR: 2.20), and PD therapy duration (OR: 1.10 per year). Negative predictors included age (OR: 0.95 per year), infectious cause of technique failure (OR: 0.48), underweight (OR: 0.50), kidney disease resulting from hypertension (OR: 0.38) or diabetes (OR: 0.32), race being Maori (OR: 0.65) or Aboriginal and Torres Strait Islander (OR: 0.30). Comparable results were obtained with a competing-risks model. ♦ CONCLUSIONS: Transfer to HHD after completion of PD is rare and predicted by patient characteristics at baseline and at the time of PD end. Transition to HHD should be considered more often in patients using PD, especially when they fulfill the identified characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».