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Enregistrement W2306100611 · doi:10.1093/mnras/stw730

Experience with wavefront sensor and deformable mirror interfaces for wide-field adaptive optics systems

2016· article· en· W2306100611 sur OpenAlexaff
Alastair Basden, David Atkinson, Nazim A. Bharmal, Urban Bitenc, Matthieu Brangier, Tristan Buey, T. Butterley, Diego Cano, F. Chemla, Paul Clark, M. Cohen, J.‐M. Conan, Francisco Javier de Cos, Colin Dickson, N. A. Dipper, C. N. Dunlop, P. Feautrier, Thierry Fusco, J. L. Gach, É. Gendron, Deli Geng, Stephen J. Goodsell, ‪Damien Gratadour‬, A. H. Greenaway, Andrés Guesalaga, Christian Dani Guzmán, D. Henry, Daniel Hölck, Z. Hubert, J. -M. Huet, Aglaé Kellerer, Caroline Kulcsár, P. Laporte, Brice Le Roux, N. Looker, A. J. Longmore, M. Marteaud, Olivier Martin, Serge Meimon, Carine Morel, Tim Morris, Richard M. Myers, James Osborn, D. Perret, C. Petit, Henri-François Raynaud, Andrew Reeves, G. Rousset, Fernando Sánchez Lasheras, Joana Santos, Arnaud Sevin, Gaetano Sivo, Eric Stadler, Brian Stobie, G. Talbot, Stephen Todd, Fabrice Vidal, Eddy Younger

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilUniversité Paris DiderotAgence Nationale de la RechercheCentre National de la Recherche ScientifiqueEuropean Commission
Mots-clésAdaptive opticsDeformable mirrorWavefrontPhysicsWavefront sensorField (mathematics)SkyOpticsField of viewAerospace engineeringAstronomyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in adaptive optics (AO) have led to the implementation of wide field-of-view AO systems. A number of wide-field AO systems are also planned for the forthcoming Extremely Large Telescopes. Such systems have multiple wavefront sensors of different types, and usually multiple deformable mirrors (DMs). Here, we report on our experience integrating cameras and DMs with the real-time control systems of two wide-field AO systems. These are CANARY, which has been operating on-sky since 2010, and DRAGON, which is a laboratory AO real-time demonstrator instrument. We detail the issues and difficulties that arose, along with the solutions we developed. We also provide recommendations for consideration when developing future wide-field AO systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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