Time to presentation and 12-month health outcomes in patients presenting to the emergency department with symptoms of possible acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To define the association between time taken to present to the emergency department (ED) with symptoms of possible acute coronary syndrome (ACS) and 1-year outcomes. We also determined whether particular patient characteristics are associated with delays in seeking care after symptom onset. METHODS: We collected data, which included a customised case report form to record symptom onset, on adult patients presenting with suspected ACS to two EDs in Australia and New Zealand. Such patients were followed up prospectively for 1 year. The composite primary endpoint included death, acute myocardial infarction, unstable angina pectoris treated with revascularisation or readmission with heart failure occurring after discharge but within 12 months after the index presentation. RESULTS: ACS was diagnosed at presentation in 420 (16.8%) of 2515 patients recruited. Cox regression was conducted to assess the relationship between presentation time and the rate of primary endpoints after controlling for age, ethnicity, prior angina, prior coronary artery bypass graft and index diagnosis. Middle (2-6 h) and late presenters (>6 h postsymptom onset) developed the primary endpoint at a rate 1.22 (95% CI 0.80 to 1.85) and 1.57 (1.07 to 2.31) times higher than early presenters. Patients with known risk factors and cardiovascular disease were more likely to present late to the ED. CONCLUSIONS: There is an independent association between time to presentation and 1-year cardiac outcomes following initial chest pain assessment for ED patients with possible cardiac chest pain in the Australian and New Zealand setting. This association occurred irrespective of the eventual diagnosis. Effective public health campaigns and other measures that facilitate early presentation with symptoms for patients with symptoms suggestive of ACS are justified and may improve prognosis. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12611001069943.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».