Use of medications that antagonize mediators of inflammatory responses may reduce the risk of delirium in older adults: a nested case–control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to explore whether the use of medications that antagonize mediators of inflammatory responses reduces the risk of delirium in older adults. METHODS: A nested case-control study was conducted using data from a prospective study of delirium in older long-term care residents from 7 long-term care facilities in Montreal and Quebec City, Canada. The Confusion Assessment Method was used to diagnose incident delirium. The use of medications that antagonize mediators of inflammatory responses was determined by examining facility pharmacy databases and coding medications received daily by each resident. Risk sets were built using incidence density sampling: each risk set consisted of a case with incident delirium and all controls without incident delirium at the same date and facility. Conditional logistic regression was used to assess the association of exposure to inflammation antagonist medications with the incidence of delirium. RESULTS: Of 254 residents, 95 developed incident delirium during 24 weeks (cases); each case was matched with up to 35 controls. Unadjusted and adjusted odds ratios (95% CI) of delirium for residents exposed to at least one inflammation antagonist medication were 0.53 (0.34, 0.81) and 0.60 (0.38, 0.92), respectively. Estimates of the risk of incident delirium associated with specific medications and medication classes were mostly protective but not statistically significant. CONCLUSION: The use of medications that antagonize mediators of inflammatory responses may reduce the risk of delirium in older adults. Despite study limitations, the findings merit further investigation using larger patient samples, more precise measures of exposure and better control of potential confounding variables. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».