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Enregistrement W2306136329 · doi:10.2196/resprot.5278

Treatment of Internet Addiction with Anxiety Disorders: Treatment Protocol and Preliminary Before-After Results Involving Pharmacotherapy and Modified Cognitive Behavioral Therapy

2016· article· en· W2306136329 sur OpenAlexvenueno aff
Veruska Andrea Santos, Rafael C. Freire, Morena Mourao Zugliani, Patricia Cirillo, Hugo Henrique Kegler dos Santos, Antônio Egídio Nardi, Anna Lucia Spear King

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacotherapyAddictionAnxietyCognitive behavioral therapyCognitive therapyPsychiatryClinical psychologyPsychotherapistMedicineThe InternetCognitionPsychologyWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The growth of the Internet has led to significant change and has become an integral part of modern life. It has made life easier and provided innumerous benefits; however, excessive use has brought about the potential for addiction, leading to severe impairments in social, academic, financial, psychological, and work domains. Individuals addicted to the Internet usually have comorbid psychiatric disorders. Panic disorder (PD) and generalized anxiety disorder (GAD) are prevalent mental disorders, involving a great deal of damage in the patient's life. OBJECTIVE: This open trial study describes a treatment protocol among 39 patients with anxiety disorders and Internet addiction (IA) involving pharmacotherapy and modified cognitive behavioral therapy (CBT). METHODS: Of the 39 patients, 25 were diagnosed with PD and 14 with GAD, in addition to Internet addiction. At screening, patients responded to the MINI 5.0, Hamilton Anxiety Rating Scale, Hamilton Depression Rating Scale, Clinical Global Impressions Scale, and the Young Internet Addiction Scale. At that time, IA was observed taking into consideration the IAT scale (cutoff score above 50), while anxiety disorders were diagnosed by a psychiatrist. Patients were forwarded for pharmacotherapy and a modified CBT protocol. Psychotherapy was conducted individually, once a week, over a period of 10 weeks, and results suggest that the treatment was effective for anxiety and Internet addiction. RESULTS: Before treatment, anxiety levels suggested severe anxiety, with an average score of 34.26 (SD 6.13); however, after treatment the mean score was 15.03 (SD 3.88) (P<.001). A significant improvement in mean Internet addiction scores was observed, from 67.67 (SD 7.69) before treatment, showing problematic internet use, to 37.56 (SD 9.32) after treatment (P<.001), indicating medium Internet use. With respect to the relationship between IA and anxiety, the correlation between scores was .724. CONCLUSIONS: This study is the first research into IA treatment of a Brazilian population. The improvement was remarkable due to the complete engagement of patients in therapy, which contributed to the success of the treatment from a behavioral perspective, and gave patients the confidence to continue to manage Internet use in their lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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