Revisiting the ichthyodiversity of Java and Bali through <scp>DNA</scp> barcodes: taxonomic coverage, identification accuracy, cryptic diversity and identification of exotic species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Among the 899 species of freshwater fishes reported from Sundaland biodiversity hotspot, nearly 50% are endemics. The functional integrity of aquatic ecosystems is currently jeopardized by human activities, and landscape conversion led to the decline of fish populations in several part of Sundaland, particularly in Java. The inventory of the Javanese ichthyofauna has been discontinuous, and the taxonomic knowledge is scattered in the literature. This study provides a DNA barcode reference library for the inland fishes of Java and Bali with the aim to streamline the inventory of fishes in this part of Sundaland. Owing to the lack of available checklist for estimating the taxonomic coverage of this study, a checklist was compiled based on online catalogues. A total of 95 sites were visited, and a library including 1046 DNA barcodes for 159 species was assembled. Nearest neighbour distance was 28-fold higher than maximum intraspecific distance on average, and a DNA barcoding gap was observed. The list of species with DNA barcodes displayed large discrepancies with the checklist compiled here as only 36% (i.e. 77 species) and 60% (i.e. 24 species) of the known species were sampled in Java and Bali, respectively. This result was contrasted by a high number of new occurrences and the ceiling of the accumulation curves for both species and genera. These results highlight the poor taxonomic knowledge of this ichthyofauna, and the apparent discrepancy between present and historical occurrence data is to be attributed to species extirpations, synonymy and misidentifications in previous studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle