Validity Evidence based on Internal Structure of Scores of the Emotional Quotient-Inventory: Youth Version Short (EQ-i: YV-S) in a Spanish Sample
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to analyze the reliability and validity evidence of scores on the Spanish version of EQ-i: YV-S in Spanish adolescents. The total sample was comprised of 508 participants from Grades 7 to 12, 241 males (47.4%) and 267 females (52.6%), each of whom completed the questionnaires on two separate occasions. Three [intrapersonal (α = .83, CR = .86, and McDonald Omega = .86), stress management (α = .83, CR = .86, and McDonald Omega = .85) and adaptability (α = .82, CR = .85, and McDonald Omega = .85)] of the four scales had acceptable internal consistency. Exploratory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) were used with FACTOR and EQS version 6.1 software to examine validity evidence based on internal structure drawn from the scores on the EQ-i: YV-S, supporting the multidimensionality of the questionnaire. Three models were tested; the best fit to the data was the hierarchical model (S-Bχ2 / df = 2.11, CFI = .93 and RMSEA = .047), which hypothesized that the four specific factors (interpersonal, intrapersonal, stress management, and adaptability) were explained with a second-order factor, Emotional-Social-Intelligence (ESI). Finally, significant positive correlations were found between general self-concept and EQ-i: YV-S [interpersonal (r = .153, p < .001), intrapersonal (r = .235, p < .001), stress management (r = .145, p < .001), adaptability (r = .311, p < .001) and ESI (r = .360, p < .001)]; ESI showed significant direct power prediction of the general self-concept (.52) as demonstrated through structural equation modeling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».