Physical, Proximate and Anti-nutritional Composition of African yam bean (Sphenostylis stenocarpa) Seeds Varieties
Notice bibliographique
Résumé
The physical, proximate and anti-nutritional properties of five accessions of African yam bean (AYB) seeds (TSs 57, TSs 61, TSs 93, TSs 94 and TSs 116) obtained from Genetic Resource Centre (GRC) of International Institute of Tropical Agriculture (IITA) were studied and compared. This was aimed at unraveling the nutritional importance of this crop to enhance its production and utilisation. The physical properties investigated include seed size, length to diameter ratio, seed weight, percentage of seed coat, bulk density and loose density. Proximate composition and anti-nutritional factors such as saponin, oxalate, phytate, alkaloids, tannin, trypsin inhibitor and hydrogen cyanide of these accessions processed flours were also examined. The results of physical properties indicated significant differences (P<0.05) among the accessions except accessions TSs 93 and TSs 94 that did not differ in their lengths and diameters and also accessions TSs 61 and TSs 116 did not differ in their thicknesses. Results of proximate analysis revealed that crude fibre, fat and carbohydrate contents of the accessions were not significantly different from one another at (P<0.05) except TSs 94 that differed in its carbohydrate and TSs 116 also differed in its crude fibre from others. Meanwhile, in terms of anti-nutritional factors, there existed no significant difference in saponin contents but there were significant differences in oxalate, phytate, alkaloids, tannin, trypsin inhibitor and hydrogen cyanide among the accessions tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».