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Enregistrement W2306184790 · doi:10.1542/peds.2014-3667d

Early Screening of Autism Spectrum Disorder: Recommendations for Practice and Research

2015· article· en· W2306184790 sur OpenAlexaff
Lonnie Zwaigenbaum, Margaret L. Bauman, Deborah Fein, Karen Pierce, Timothy Buie, Patricia A. Davis, Craig J. Newschaffer, Diana L. Robins, Amy M. Wetherby, Roula Choueiri, Connie Kasari, Wendy L. Stone, Nurit Yirmiya, Annette Estes, Robin Hansen, James C. McPartland, Marvin R. Natowicz, Alice S. Carter, Doreen Granpeesheh, Zoe Mailloux, Susanne Smith Roley, Sheldon Wagner

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAutism Research InstituteMassachusetts General HospitalNational Institute of Mental HealthOrganization for Autism Research
Mots-clésMedicineAutism spectrum disorderAutismClinical PracticeMEDLINEPsychiatryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews current evidence for autism spectrum disorder (ASD) screening based on peer-reviewed articles published to December 2013. Screening provides a standardized process to ensure that children are systematically monitored for early signs of ASD to promote earlier diagnosis. The current review indicates that screening in children aged 18 to 24 months can assist in early detection, consistent with current American Academy of Pediatrics' recommendations. We identify ASD-specific and broadband screening tools that have been evaluated in large community samples which show particular promise in terms of accurate classification and clinical utility. We also suggest strategies to help overcome challenges to implementing ASD screening in community practice, as well as priorities for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,220
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,220
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0130,008
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,013
Science ouverte0,0100,007
Intégrité de la recherche0,0140,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations299
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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