Impact of immediate post-reperfusion cooling on outcome in patients with acute stroke and substantial ischemic changes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In patients with acute stroke and an extensive ischemic burden at baseline, the prognosis is usually poor despite timely reperfusion. OBJECTIVE: To overcome universally poor outcomes in such patients, by applying immediate 'post-reperfusion cooling' in order to reduce reperfusion-related complications, and to describe the clinical and imaging characteristics. METHODS: Patients having (1) an acute anterior large vessel occlusive stroke within 4.5 h since last known well, (2) Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) ≤5 on baseline imaging, and (3) targeted temperature management with endovascular cooling after confirmed reperfusion were included in this study. RESULTS: Eighteen patients (mean±SD age 59.5±10.9 years, median National Institutes of Health Stroke Scale score of 17, and median ASPECTS of 3) were analyzed. Median lesion volumes at baseline and after treatment were 130.2 and 110.6 mL, respectively. Median time from onset to the start of hypothermia and hypothermia duration were 213 min and 51 h, respectively. Favorable outcome (modified Rankin Scale ≤2) at 3 months was observed in 10 (55.6%) patients. Symptomatic intracranial hemorrhage, malignant brain edema, and pneumonia were observed in 2, 6, and 8 patients, respectively. CONCLUSIONS: The use of post-reperfusion cooling as a rescue treatment in patients with substantial ischemia at baseline might improve clinical outcome.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».