A Meta-Analysis of the Metabolic Syndrome Prevalence in the Global HIV-Infected Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardio-metabolic risk factors are of increasing concern in HIV-infected individuals, particularly with the advent of antiretroviral therapy (ART) and the subsequent rise in longevity. However, the prevalence of cardio-metabolic abnormalities in this population and the differential contribution, if any, of HIV specific factors to their distribution, are poorly understood. Therefore, we conducted a systematic review and meta-analysis to estimate the global prevalence of metabolic syndrome (MS) in HIV-infected populations, its variation by the different diagnostic criteria, severity of HIV infection, ART used and other major predictive characteristics. METHODS: We performed a comprehensive search on major databases for original research articles published between 1998 and 2015. The pooled overall prevalence as well as by specific groups and subgroups were computed using random effects models. RESULTS: A total of 65 studies across five continents comprising 55094 HIV-infected participants aged 17-73 years (median age 41 years) were included in the final meta-analysis. The overall prevalence of MS according to the following criteria were: ATPIII-2001:16.7% (95%CI: 14.6-18.8), IDF-2005: 18% (95%CI: 14.0-22.4), ATPIII-2004-2005: 24.6% (95%CI: 20.6-28.8), Modified ATPIII-2005: 27.9% (95%CI: 6.7-56.5), JIS-2009: 29.6% (95%CI: 22.9-36.8), and EGIR: 31.3% (95%CI: 26.8-36.0). By some MS criteria, the prevalence was significantly higher in women than in men (IDF-2005: 23.2% vs. 13.4, p = 0.030), in ART compared to non-ART users (ATPIII-2001: 18.4% vs. 11.8%, p = 0.001), and varied significantly by participant age, duration of HIV diagnosis, severity of infection, non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTIs) use and date of study publication. Across criteria, there were significant differences in MS prevalence by sub-groups such as in men, the Americas, older publications, regional studies, younger adults, smokers, ART-naïve participants, NNRTIs users, participants with shorter duration of diagnosed infection and across the spectrum of HIV severity. Substantial heterogeneities across and within criteria were not fully explained by major study characteristics, while evidence of publication bias was marginal. CONCLUSIONS: The similar range of MS prevalence in the HIV-infected and general populations highlights the common drivers of this condition. Thus, cardio-metabolic assessments need to be routinely included in the holistic management of the HIV-infected individual. Management strategies recommended for MS in the general population will likely provide similar benefits in the HIV-infected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».