A KINETIC MODEL OF IMBIBITION IN SOILS
Notice bibliographique
Résumé
A series of imbibition tests were conducted in soil samples that were contaminated or clean. The imbibition tests were done in a counter current fashion with controlled water rates, so that instant and complete saturation was explicitly avoided. Low-field NMR was used to monitor the imbibition process as a function of time. The spectra obtained were compared to “standard” spectra obtained with unconsolidated media. A number of unexpected and seemingly counter intuitive observations were made. It was found that the NMR spectra could be resolved into peaks that correspond to different pore sizes (as expected). However, the intensities and maxima of the peaks changed as a function of time, thus allowing for the monitoring of the redistribution of water in the porous media. Water ultimately migrated towards smaller pores from larger pores. As this migration occurred, the peaks corresponding to larger pores shrunk and the peaks corresponding to smaller pores increased. It is probable that substances in or on the surfaces of smaller pores develop as colloidal components or gels. It was possible to take these peaks and perform a kinetic analysis of water uptake in the porous medium. Kinetic data for wettable soils pointed to zero order kinetics for water uptake in the small pores. It was also found that soils previously contaminated and denoted as water-repellent appeared to follow second order kinetics for the water uptake in small pores. A kinetic model of imbibition can be formulated, with constants that describe the water uptake by different pore sizes. Furthermore, NMR offered an alternative for measurements of wettability in soils. This alternative is considered to be very important because there is no quantitative tool for measuring wetting properties of soils today. Qualitative measurement tests currently used are not theoretically sound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».