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Enregistrement W2306445858 · doi:10.1144/0070589

Russia, FSU and the Circum-Arctic: ‘the final frontier’

2010· article· en· W2306445858 sur OpenAlexaboutno aff
James R. Maynard, Alastair J. Fraser, Mark B. Allen, Robert A. Scott, Sergey S. Drachev

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Petroleum Geology Conference series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontierArcticThe arcticPolitical scienceGeologyOceanographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sixteen papers representing the petroleum geology of the Arctic, Russia and former Soviet Union were presented over the first day and a half of PGC VII. The region is huge, diverse and has generated a great deal of excitement and outside investment in the industry over the 20 years since the collapse of the Soviet Union. The Arctic region in particular has significance as perhaps the last great frontier hydrocarbon province on Earth. The region is large, approximately 5000 km across a polar view north of the Arctic Circle (Fig. 1). Importantly, from an oil and gas exploration perspective, the Arctic Ocean has the most extensive continental shelf area of any ocean basin ( c . 50% of offshore area). Much of this sits in the broad Russian offshore Arctic in water depths of less than 50 m. There are numerous sedimentary basins in the Arctic, some well known, but most poorly understood. Art Grantz (United States Geological Survey) and colleagues estimated resources at 114×109 barrels of undiscovered oil and 2000×1012 standard cubic feet (SCF) of natural gas. If the estimates are correct, these hydrocarbons would account for more than a fifth of the world's undiscovered resources. This great prize, in a world of diminishing reserves, has recently brought territorial issues into focus between the five countries with claims in the Arctic Ocean (Russia, Norway, Denmark, Canada and the …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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