Incidence of Mood or Anxiety Disorders in Children of Parents with Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although parental multiple sclerosis (MS) may put children at increased risk for mental health disorders such as anxiety and depression, the incidence and determinants of such disorders have not been examined. METHOD: We carried out a retrospective cohort study in British Columbia, Canada, among children of parents with MS and age-matched children of unaffected parents. Cox regression was used to estimate the association between parental MS and mood or anxiety disorders in children. RESULTS: The study included 1028 children of MS parents, 4010 children of unaffected parents, and 25 464 child-years of follow-up (median follow-up of 4 years). Mental health morbidity was more common among MS parents vs. unaffected parents (50.4% vs. 33.1%) and among MS-affected mothers vs. unaffected mothers (54.6% vs. 38.0%, P < 0.001). The incidence of child mood or anxiety disorders was 8.3 and 6.3 per 1000 child-years among children of parents with and without MS respectively. Sex of the MS-affected parent modified the relationship between parental MS and mood or anxiety disorders in children (P = 0.04). Compared with children of unaffected mothers, children of mothers affected by MS had higher rates of mood or anxiety disorders (HR 1.7, 95% CI 1.1, 2.4), whereas children of MS-affected fathers did not (HR 0.5, 95% CI 0.2, 1.7). Adjustment for mental health morbidity in mothers diminished the association between maternal MS and child mood or anxiety disorders. CONCLUSION: Maternal MS is associated with a higher rate of mood or anxiety disorders in children and this association appeared to be mediated by maternal mental health morbidity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle