Evidence of increasing public participation in advance care planning: a comparison of polls in Alberta between 2007 and 2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advance care planning (ACP) encompasses both verbal and written communications expressing preferences for future health and personal care and helps prepare people for healthcare decision-making in times of medical crisis. Healthcare systems are increasingly promoting ACP as a way to inform medical decision-making, but it is not clear how public engagement in ACP activities is changing over time. METHODS: Raw data from 3 independently conducted public polls on ACP engagement, in the same Canadian province, were analysed to assess whether participation in ACP activities changed over 6 years. RESULTS: Statistically significant increases were observed between 2007 and 2013 in: recognising the definition of ACP (54.8% to 80.3%, OR 3.37 (95% CI 2.68 to 4.24)), discussions about healthcare preferences with family (48.4% to 59.8%, OR 1.41 (95% CI 1.17 to 1.69)) and with healthcare providers (9.1% to 17.4%, OR 1.98 (95% CI 1.51 to 2.59)), written ACP plans (21% to 34.6%, OR 1.77 (95% CI 1.45 to 2.17)) and legal documentation (23.4% to 42.7%, OR 2.13 (95% CI 1.75 to 2.59)). These remained significant after adjusting for age, education and self-rated health status. CONCLUSIONS: ACP engagement increased over time, although the overall frequency remains low in certain elements such as discussing ACP with healthcare providers. We discuss factors that may be responsible for the increase and provide suggestions for healthcare systems or other public bodies seeking to stimulate engagement in ACP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».