Development and validation of a histological index for UC
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although the Geboes score (GS) and modified Riley score (MRS) are commonly used to evaluate histological disease activity in UC, their operating properties are unknown. Accordingly, we developed an alternative instrument. DESIGN: Four pathologists scored 48 UC colon biopsies using the GS, MRS and a visual analogue scale global rating. Intra-rater and inter-rater reliability for each index and individual index items were measured using intraclass correlation coefficients (ICCs). Items with high reliability were used to develop the Robarts histopathology index (RHI). The responsiveness/validity of the RHI and multiple histological, endoscopic and clinical outcome measures were evaluated by analyses of change scores, standardised effect size (SES) and Guyatt's responsiveness statistic (GRS) using data from a clinical trial of an effective therapy. RESULTS: Inter-rater ICCs (95% CIs) for the total GS and MRS scores were 0.79 (0.63 to 0.87) and 0.80 (0.69 to 0.87). The correlation estimates between change scores in RHI and change score in GS and MRS were 0.75 (0.67 to 0.82) and 0.84 (0.79 to 0.88), respectively. The SES and GRS estimates for GS, MRS and RHI were: 1.87 (1.54 to 2.20) and 1.23 (0.97 to 1.50), 1.29 (1.02 to 1.56) and 0.88 (0.65 to 1.12), and 1.05 (0.79 to 1.30) and 0.88 (0.64 to 1.12), respectively. CONCLUSIONS: The RHI is a new histopathological index with favourable operating properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle