Development and validation of a histological index for UC
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although the Geboes score (GS) and modified Riley score (MRS) are commonly used to evaluate histological disease activity in UC, their operating properties are unknown. Accordingly, we developed an alternative instrument. DESIGN: Four pathologists scored 48 UC colon biopsies using the GS, MRS and a visual analogue scale global rating. Intra-rater and inter-rater reliability for each index and individual index items were measured using intraclass correlation coefficients (ICCs). Items with high reliability were used to develop the Robarts histopathology index (RHI). The responsiveness/validity of the RHI and multiple histological, endoscopic and clinical outcome measures were evaluated by analyses of change scores, standardised effect size (SES) and Guyatt's responsiveness statistic (GRS) using data from a clinical trial of an effective therapy. RESULTS: Inter-rater ICCs (95% CIs) for the total GS and MRS scores were 0.79 (0.63 to 0.87) and 0.80 (0.69 to 0.87). The correlation estimates between change scores in RHI and change score in GS and MRS were 0.75 (0.67 to 0.82) and 0.84 (0.79 to 0.88), respectively. The SES and GRS estimates for GS, MRS and RHI were: 1.87 (1.54 to 2.20) and 1.23 (0.97 to 1.50), 1.29 (1.02 to 1.56) and 0.88 (0.65 to 1.12), and 1.05 (0.79 to 1.30) and 0.88 (0.64 to 1.12), respectively. CONCLUSIONS: The RHI is a new histopathological index with favourable operating properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».