The Impact of WHO Essential Medicines Policies on Inappropriate Use of Antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inappropriate overuse of antibiotics contributes to antimicrobial resistance (AMR), yet policy implementation to reduce inappropriate antibiotic use is poor in low and middle-income countries. AIMS: To determine whether public sector inappropriate antibiotic use is lower in countries reporting implementation of selected essential medicines policies. MATERIALS AND METHODS: Results from independently conducted antibiotic use surveys in countries that did, and did not report implementation of policies to reduce inappropriate antibiotic prescribing, were compared. Survey data on four validated indicators of inappropriate antibiotic use and 16 self-reported policy implementation variables from WHO databases were extracted. The average difference for indicators between countries reporting versus not reporting implementation of specific policies was calculated. For 16 selected policies we regressed the four antibiotic use variables on the numbers of policies the countries reported implementing. RESULTS: Data were available for 55 countries. Of 16 policies studied, four (having a national Ministry of Health unit on promoting rational use of medicines, a national drug information centre and provincial and hospital drugs and therapeutics committees) were associated with statistically significant reductions in antibiotic use of ≥20% in upper respiratory infection (URTI). A national strategy to contain antibiotic resistance was associated with a 30% reduction in use of antibiotics in acute diarrheal illness. Policies seemed to be associated with greater effects in antibiotic use for URTI and diarrhea compared with antibiotic use in all patients. There were negative correlations between the numbers of policies reported implemented and the percentage of acute diarrhoea cases treated with antibiotics (r = -0.484, p = 0.007) and the percentage of URTI cases treated with antibiotics (r = -0.472, p = 0.005). Major study limitations were the reliance on self-reported policy implementation data and antibiotic use data from linited surveys. CONCLUSIONS: Selected essential medicines policies were associated with lower antibiotic use in low and middle income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».