International teaching assistants at universities: A research agenda
Notice bibliographique
Résumé
International teaching assistants (ITAs) are Indian, Chinese, Korean, Turkish, etc. international students who have been admitted to graduate study at universities in the U.S.A. and Canada, and are being supported as instructors of undergraduate-level classes and labs in biology, chemistry, physics, and math. For the past 30 years, the number of ITAs has been increasing, and many departments at universities have come to rely largely on ITAs to cover their undergraduate teaching needs. As high-intermediate and low-advanced second language learners who must use their second language for professional purposes, ITAs face linguistic, social, professional, and cultural challenges. This is a learner population that deserves more attention, as I hope to establish here with this presentation of six research tasks. I have organized proposed research projects in such a way as to increase readers’ familiarity with this little publicized field, and also to relate the projects to different contexts of inquiry. By ‘contexts’ I mean ‘who is asking what and for what reasons.’ The two contexts of inquiry are: (1) Established areas of ITA program concern, including acquisition of fluency, prosody, and vocabulary; and (2) Working with ‘outside’ theories, such as the Output Hypothesis, and deliberate practice theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,024 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».