Kinetics of PAA Demand and its Implications on Disinfection of Wastewaters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disinfectant demand and microbial inactivation rate are essential issues for assessing disinfection performance and proper design of disinfecting systems. In the United Kingdom and Italy, peracetic acid (PAA) has recently become an accepted disinfectant for treating wastewaters prior to reuse in agriculture, and its use is likely to spread worldwide due to its efficacy as well as the benign nature of the by-products produced. In this paper, overall PAA demand during the advanced disinfection of municipal wastewater for agricultural reuse was evaluated under different experimental conditions. Batch tests were carried out using primary and secondary settled effluents sampled at the City of Taranto municipal wastewater treatment plant. PAA dosages ranged from 1.5 to 8.5 mg/L and from 21 to 40 mg/L for the secondary and primary settled effluents, respectively. Residual PAA was measured after contact times ranging from 1 to 60 min. Results showed that after a strong and almost instantaneous initial disinfectant consumption, the PAA consumption followed first-order kinetics with both effluents. The effluent characteristics affected the values of the parameters in the consumption model. PAA disinfection efficacy was assessed in terms of total coliform and Escherichia coli indicator organism reduction; better results were achieved with the latter. The approximate solution of Hom's model established by Haas and Joffe was used to model inactivation kinetics of both microbial targets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle