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Enregistrement W2306570301 · doi:10.1002/rcm.7540

Tandem mass spectrometry determination of the putative structure of a heterogeneous mixture of Lipid A <sub>s</sub> isolated from the lipopolysaccharide of the Gram‐negative bacteria <i>Aeromonas liquefaciens</i> SJ‐19a

2016· article· en· W2306570301 sur OpenAlexaff
Mervt M. Almostafa, Bashaeer Allehyane, Stefana N. Egli, Christina S. Bottaro, Travis D. Fridgen, Joseph Banoub

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryLipid AChromatographyMass spectrometryTandem mass spectrometryElectrospray ionizationTriple quadrupole mass spectrometerSelected reaction monitoringBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: We report herein the electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) and low-energy collision-induced dissociation tandem mass spectrometry analysis (CID-MS/MS) of a mixture of lipid As isolated from the rough lipopolysaccharide (LPS) of the mutant wild strain of the Gram-negative bacteria Aeromonas liquefaciens (SJ-19a, resistant) grown in the presence of phages. The interaction between the phages and the Gram-negative bacteria regulates host specificity and the heterogeneity of the lipid A component of the LPS. METHODS: The heterogeneous mixture of lipid As was isolated by the aqueous phenol method from the LPS of the rough wild strain of Gram-negative bacteria Aeromonas liquefaciens (SJ-19a). Hydrolysis of the LPS was with 1% acetic acid, and purification was by chromatography using Sephadex G-50 and Sephadex G-15. ESI-MS and low-energy CID-MS/MS analyses were performed with a triple-quadrupole (QqQ) and a Fourier transform ion cyclotron resonance (FTICR) mass spectrometer. RESULTS: Preliminary analysis of the lipid As mixture was conducted by ESI-MS in the negative ion mode and the spectrum obtained suggested that the lipid A SJ-19a was composed of a heterogeneous mixture of different lipid A molecules. CID-MS/MS experiments confirmed the identities of the various mono-phosphorylated β-D-GlcpN-(1→6)-α-D-GlcpN disaccharide entities. This lipid As mixture was asymmetrically substituted with fatty acids such as ((R)-14:0(3-OH)), (14:0(3-(R)-(O-12:0)) and (14:0(3-(R)-O-(14:0)) located on the O-3, O-3', N-2 and N-2' positions, respectively. CONCLUSIONS: Low-energy collision-induced dissociation tandem mass spectrometry in-space (QqQ-MS/MS) and in-time (FTICR-MS/MS) allowed the exact determination of the fatty acid acylation positions on the H2 PO3 →4-O'-β-D-GlcpN-(1→6)-α-D-GlcpN disaccharide backbones of this heterogeneous mixture of lipid As , composed inter alia of seven different substituted lipid As , formed from the incomplete biosynthesis of their respective LPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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