Applicability of Hepatitis C Virus RNA Viral Load Thresholds for 8-Week Treatments in Patients With Chronic Hepatitis C Virus Genotype 1 Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interferon-free treatment of chronic hepatitis C virus (HCV) genotype 1 infection may be shortened to 8 weeks in treatment-naive, noncirrhotic patients with baseline HCV RNA levels of <4 or <6 million (M) IU/mL based on post-hoc analyses of phase 3 trial data. The applicability of these viral load thresholds in clinical practice is unknown. METHODS: Pretreatment and on-treatment serum samples (n = 740) from patients with HCV genotype 1 infection were included for HCV RNA analysis with 2 widely used assays, Cobas AmpliPrep/CobasTaqMan (CAP/CTM) and Abbott RealTime HCV (ART) assays. RESULTS: HCV RNA levels were significantly higher with CAP/CTM than with ART (overall difference, +0.11 log10 IU/mL; P < .001). In treatment-naive, noncirrhotic patients, discordance rates around the clinical cutoffs at 4M and 6M IU/mL were 23% and 18%, respectively. The mean differences between assays in discordant samples were 0.38 (4M) and 0.41 (6M) log10 IU/mL, respectively. Overall, 87% and 95% of treatment-naive, noncirrhotic patients, respectively, had baseline HCV RNA levels below 4M and 6M IU/mL with ART. These rates were significantly higher than those measured with CAP/CTM (64% and 78%, respectively; P < .001). Finally, discordance rates around the proposed thresholds in 2 consecutive samples of the same patient were in the range of 1%-2% for ART and 13%-17% for CAP/CTM. CONCLUSIONS: Selection of patients for 8-week regimens on the basis of a single HCV RNA determination may not be reliable because viral load levels around the proposed clinical thresholds show significant interassay and intrapatient variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».