Recognition of human milk oligosaccharides by bacterial exotoxins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The affinities of the most abundant oligosaccharides found in human milk for four bacterial exotoxins (from Vibrio cholerae and pathogenic Escherichia coli) were quantified for the first time. Association constants (Ka) for a library of 20 human milk oligosaccharides (HMOs) binding to Shiga toxin type 2 holotoxin (Stx2) and the B subunit homopentamers of cholera toxin, heat-labile toxin and Shiga toxin type 1 (CTB5, HLTB5 and Stx1B5) were measured at 25°C and pH 7 using the direct electrospray ionization mass spectrometry assay. Notably, all four bacterial toxins bind to a majority of the HMOs tested and five of the HMOs (2'-fucosyllactose, lacto-N-tetraose, lacto-N-fucopentaose I, lacto-N-fucopentaose II and lacto-N-fucopentaose III) are ligands for all four toxins. These five HMOs are also reported to bind to other bacterial toxins (e.g. toxin A and toxin B of Clostridium difficile). In all cases, the HMO affinities (apparent Ka) are relatively modest (≤15,000 M(-1)). However, at the high concentrations of HMOs typically ingested by infants, a significant fraction of these toxins, if present, is expected to be bound to HMOs. Binding measurements carried out with 2'-fucosyllactose or lacto-N-fucopentaose I, together with a high-affinity ligand based on the native carbohydrate receptor, revealed that all four toxins possess HMO-binding sites that are distinct from those of the native receptors, although evidence of competitive binding was found for lacto-N-fucopentaose I with Stx2 and 2'-fucosyllactose and lacto-N-fucopentaose I with HLTB5. Taken together, the results of this study suggest that, while HMOs are expected to bind extensively to these bacterial toxins, it is unlikely that HMO binding will effectively inhibit their interactions with their cellular receptors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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