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Enregistrement W2306594725 · doi:10.1093/glycob/cwv025

Recognition of human milk oligosaccharides by bacterial exotoxins

2015· article· en· W2306594725 sur OpenAlexafffund
Amr El-Hawiet, Elena N. Kitova, John S. Klassen

Notice bibliographique

RevueGlycobiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Mots-clésShiga toxinEscherichia coliToxinMicrobiologyCholera toxinBiologyAnthrax toxinClostridium difficile toxin BVibrio choleraeBiochemistryBacteriaClostridium difficile toxin AClostridium difficileFusion proteinRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The affinities of the most abundant oligosaccharides found in human milk for four bacterial exotoxins (from Vibrio cholerae and pathogenic Escherichia coli) were quantified for the first time. Association constants (Ka) for a library of 20 human milk oligosaccharides (HMOs) binding to Shiga toxin type 2 holotoxin (Stx2) and the B subunit homopentamers of cholera toxin, heat-labile toxin and Shiga toxin type 1 (CTB5, HLTB5 and Stx1B5) were measured at 25°C and pH 7 using the direct electrospray ionization mass spectrometry assay. Notably, all four bacterial toxins bind to a majority of the HMOs tested and five of the HMOs (2'-fucosyllactose, lacto-N-tetraose, lacto-N-fucopentaose I, lacto-N-fucopentaose II and lacto-N-fucopentaose III) are ligands for all four toxins. These five HMOs are also reported to bind to other bacterial toxins (e.g. toxin A and toxin B of Clostridium difficile). In all cases, the HMO affinities (apparent Ka) are relatively modest (≤15,000 M(-1)). However, at the high concentrations of HMOs typically ingested by infants, a significant fraction of these toxins, if present, is expected to be bound to HMOs. Binding measurements carried out with 2'-fucosyllactose or lacto-N-fucopentaose I, together with a high-affinity ligand based on the native carbohydrate receptor, revealed that all four toxins possess HMO-binding sites that are distinct from those of the native receptors, although evidence of competitive binding was found for lacto-N-fucopentaose I with Stx2 and 2'-fucosyllactose and lacto-N-fucopentaose I with HLTB5. Taken together, the results of this study suggest that, while HMOs are expected to bind extensively to these bacterial toxins, it is unlikely that HMO binding will effectively inhibit their interactions with their cellular receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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