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Enregistrement W2306625559 · doi:10.14288/1.0102579

The impact of international trade agreements on health : patent system harmonization and medicines in Mexico

2012· article· en· W2306625559 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin Charles Warren

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational tradeHarmonizationBusinessInternational economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patent system harmonization obligations found within international trade agreements have been subject to intense scrutiny over the past two decades due to the potential negative implications for public health in developing countries. In 1994, NAFTA became the first trade agreement to include patent system harmonization obligations. Mexico as a signatory to NAFTA was the first developing country to adopt the patent system of developed countries via patent system harmonization. This makes Mexico a particularly relevant case study on the subject. The central research question addressed in this dissertation is: Does NAFTA patent system harmonization promote access to medicines in Mexico, while incentivizing pharmaceutical R&D? This dissertation undertakes a comparative legal analysis, a scoping study, and qualitative stakeholder analysis to address the central research question. Evidence is provided that compulsory licensing as a safeguard is inadequate as a downstream measure in the promotion of access. A key finding is that international trade agreements should be drafted with optimal pharmaceutical patent protection standards in mind. Further, patent system harmonization results in a net health benefit that can be maximized through the provision of feedback evidence to decision-makers in order to develop responsive laws and policy. This dissertation proposes that: if we reform the granting of patent terms from a fixed twenty year life period to a flexible and adjustable term determined through an assessment of health and economic conditions that exist during any given time period, we will improve both global equity in access to medicines and reduce economic inefficiencies in our current model for pharmaceutical R&D, while maintaining adequate incentives to conduct pharmaceutical R&D. The proposed reform is akin to the use of interest rates as an economic growth and stabilization tool in monetary policy. It would require government patent offices to analyze global conditions in pharmaceutical access and R&D, and accordingly adjust the number of years of patent protection awarded. This novel contribution to the academic literature informs Canadian, Mexican, and developing country decision makers on how to design appropriate policy for the benefit of public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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