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Enregistrement W2306632141 · doi:10.2166/wst.2005.0662

Hydrogen-dependent denitrification in an alternating anoxic-aerobic SBR membrane bioreactor

2005· article· en· W2306632141 sur OpenAlexaff
B. Rezania, Jan A. Oleszkiewicz, H. Mo

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnoxic watersDenitrificationMembrane bioreactorChemistryFiltration (mathematics)BioreactorNitrateBiomass (ecology)Membrane reactorOrganic matterEffluentMembraneSequencing batch reactorVolatile suspended solidsPulp and paper industryChromatographyEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringWastewaterNitrogenChemical oxygen demandEnvironmental scienceEcologyBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel hydrogenotrophic denitrification system, which consisted of a sequencing batch membrane bioreactor, was evaluated for simultaneous removal of nitrate and soluble microbial products (SMP) from a synthetic groundwater feed. A hollow fiber membrane diffuser was used for bubble-less diffusion of hydrogen into the bioreactor under anoxic condition followed by aerobic SMP removal and biomass filtration. During the anoxic period, the nitrate loading of 0.328 kg N m(-3) d(-1) was completely denitrified to below detectable levels. A denitrification rate of 0.8 kg N m(-3) d(-1) was obtained at steady state biomass concentrations of 1,162 mg I(-1). During the aerobic period when biomass filtration was performed, 81% of SMP produced within the anoxic phase was retained by the membrane, 9% was biologically removed, 5% was passed through the membrane and 5% was discharged during the wasting of mixed liquor. The aerobic cycle was instrumental as it allowed for effective biomass filtration via membrane scouring and assisted in further reduction of effluent organic matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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