Ilex Paraguariensis (Yerba Mate) Infusions and Risk of Oral Cancer: A Structured Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Since the emergence of widespread globalization, several food and beverage choices traditionally isolated to a single culture have spread across national/cultural lines. One such export is a traditional South American beverage called mate, an infusion made from the Ilex paraguariensis plant that is consumed widely in Argentina (where it is defined by law as the official national infusion), Uruguay, Paraguay, Brazil, and southern Chile. Recently, infusions of Ilex paraguariensis have become increasingly popular in the United States, Canada and some parts of the Middle East including Lebanon and Syria. Advocates note that it contains antioxidants and a variety of vitamins (2). Furthermore, mate contains a variety of phenolic consituents (4). However, recent research has discovered a possible link between the consumption of mate and oral cancer. As such, the objective of this analysis is to investigate the association between oral cancer and habitual consumption of Ilex paraguariensis infusions. Methods: A structured literature review was conducted using PubMed, Scopus, ScienceDirect and CINAHL. Primary research through 2015 was included; all reviews were excluded. Keywords used were “ilex paraguariensis”, "yerba mate”, “yerba”, “cancer”, “neoplasm”, “neoplasia”, “tumor”, and “tumour”. Articles investigating associations between Ilex paraguariensis infusion consumption and non-oral cancers were excluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».