Migration, violence, and safety among migrant sex workers: a qualitative study in two Guatemalan communities
Notice bibliographique
Résumé
Despite reports of high levels of violence among women migrants in Central America, limited evidence exists regarding the health and safety of migrant sex workers in Central America. This study is based on 16 months of field research (November 2012-February 2014), including ethnographic fieldwork, in-depth interviews, and focus groups conducted with 52 internal and international migrant female sex workers in Tecún Umán and Quetzaltenango, Guatemala, key transit and destination communities for both international and internal migrants. The analysis explored migration-related determinants of susceptibility to violence experienced by migrant sex workers across different phases of migration. Violence in home communities and economic considerations were key drivers of migration. Unsafe transit experiences (eg undocumented border crossings) and negative interactions with authorities in destination settings (eg extortion) contributed to migrant sex workers' susceptibility to violence, while enhanced access to information on immigration policies and greater migration and sex work experience were found to enhance agency and resilience. Findings suggest the urgent need for actions that promote migrant sex workers' safety in communities of origin, transit, and destination, and programmes aimed at preventing and addressing human rights violations within the context of migration and sex work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».