A simple and efficient method for radiolabeling of preformed liposomes.
Notice bibliographique
Résumé
A simple and efficient method for radiolabeling preformed liposomes was developed using hepatobiliary imaging agent (99m)Tc-diisopropyl iminodiacetic acid ((99m)Tc-DISIDA). Chloroform extraction of (99m)Tc-DISIDA from aqueous solutions results in 80% radioactivity in the organic phase due to its lipophilic properties. However, with the presence of reduced glutathione (gamma-Glu-Cys-Gly), chloroform extraction results in only 30% of label in the organic phase because the (99m)Tc-DISIDA complex undergoes reduction decomposition to more hydrophilic species by reaction with glutathione. The incorporation efficiency of the (99m)Tc-DISIDA into the liposomes containing reduced glutathione was greater than 90%. The labeled liposomes were stable up to 24 h in saline and 90% FBS after preparation. Biodistribution studies in mice showed that (99m)Tc labeled liposomes accumulated in liver and spleen at 24 h postinjection, unlike (99m)Tc-DISIDA. Compared to hexamethylpropyleneamine oxime (HMPAO), the (99m)Tc-DISIDA compound is much cheaper and has a longer shelf life when used for liposome labeling. The labeling technique described here could be used for monitoring pharmacokinetic and pharmacodynamic changes of liposomes, and tumor or infection imaging when coupled with targeting antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».