Effects of Sono-feedback during aspiration of Baker’s cysts: A controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether (diagnostic and interventional) ultrasound imaging can be used to provide visual feedback affecting treatment outcome (pain and disability). DESIGN: Controlled clinical trial. SUBJECTS: A total of 52 patients with (ultrasonographically confirmed) symptomatic Baker's cysts were enrolled. METHODS: The cysts were drained under ultrasound guidance and, if necessary, corticosteroid injections were given on the follow-up visit. In group I (n = 26) the patients did not observe the procedures on the ultrasound (US) screen. In group II (n = 26) the US images/videos were shown and explained to the patients. The patients were included in one of the groups consecutively, unless they refused the protocol of that group. Treatment outcome was assessed via US measurements, aspirate volumes, visual analogue scale (VAS) (knee pain, procedure discomfort), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Rauschning-Lindgren Classification (RLC), Kellgren-Lawrence grading scale, Hospital Anxiety and Depression Scale, and paracetamol intake. RESULTS: The 2 groups were similar regarding US measurements, aspirate volume and paracetamol use (p-values > 0.05). In both groups all VAS (p < 0.001) and WOMAC (p < 0.05) scores decreased after treatment. Although initial VAS and WOMAC scores were similar between the groups, all VAS/WOMAC scores, except VAS-2, WOMAC-2 pain, and WOMAC-3 stiffness, were significantly lower in group II (all p < 0.05). Initial RLC scores were similar between the groups; however, group II had significantly lower scores at visits 2 and 3. CONCLUSION: In patients with Baker's cysts (diagnostic/interventional) US imaging can be used as a simple means of visual biofeedback, favourably affecting the treatment outcome (pain and disability).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».