Evaluating national environmental sustainability: performance measures and influential factors for OECD-member countries featuring Canadian performance and policy implications
Notice bibliographique
Résumé
This research reviews five studies that evaluate national environmental sustainability with composite indices; performs uncertainty and sensitivity analyses of techniques for building a composite index; completes principal components factor analysis to help build subindices measuring waste and pollution, sustainable energy, sustainable food, nature conservation, and sustainable cities (Due to its current importance, the greenhouse gases (GHG) indicator is included individually as another policy measure.);analyses factors that seem to influence performance: climate, population growth, population density, economic output, technological development, industrial structure, energy prices, environmental governance, pollution abatement and control expenditures, and environmental pricing; and explores Canadian policy implications of the results.The techniques to build composite indices include performance indicator selection, missing data treatment, normalisation technique, scale-effect adjustments, weights, and aggregation method.Scale-effect adjustments and normalisation method are significant sources of uncertainty inducing 68% of the observed variation in a country's final rank at the 95% level of confidence.Choice of indicators also introduces substantial variation as well.To compensate for this variation, the current study recommends that a composite index should always be analysed with other policy subindices and individual indicators.Moreover, the connection between population and consumption indicates that per capita scale-effect adjustments should be used for certain indicators.Rather than ranking normalisation, studies should use a method that retains information from the raw indicator values.Multiple regression and cluster analyses indicate economic output, environmental governance, and energy prices are major influential factors, with energy prices the most important.It is statistically significant for five out of seven performance measures at the 95% level of confidence: 37% variance explained on the environmental sustainability performance composite indicator out of 73%, 55% (of 55%) on the waste and pollution subindex, 20% (of 70%) on the sustainable energy subindex, 5% (of 100%) on the sustainable cities subindex, and 55% (of 81%) on the GHG indicator.Energy prices are relevant to Canadian ABSTRACT -iv-policy; increasing prices could substantially improve Canada's performance.Policy makers should increase energy prices through a carbon pricing strategy that is congruent with the ecological fiscal reform advanced by the National RoundTable on the Environment and the Economy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».