MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2306858720 · doi:10.2118/177260-ms

A Material Balance Equation for Stress-Sensitive Shale Gas Condensate Reservoirs

2015· article· en· W2306858720 sur OpenAlexaff
Daniel Orozco, Roberto Aguilera

Notice bibliographique

RevueSPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina National Offshore Oil Corporation
Mots-clésShale gasOil shaleDew pointMaterial balancePetroleum engineeringDry gasWet gasNatural gasPorosityChemistryGeologyMechanicsGeotechnical engineeringThermodynamicsEngineeringChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the last few years, production of liquid hydrocarbons has been reported from the gas-condensate window of the Eagle Ford, Barnett, Niobrara and Marcellus shale plays in the US. This paper presents a new Material Balance Equation (MBE) for estimation of Original Gas in Place (OGIP) and Original Condensate in Place (OCIP) in shale gas condensate reservoirs. This material balance methodology allows estimating the critical time for implementing gas injection in those cases where condensate buildup represents a problem. Additionally, the proposed MBE considers the effects of free, adsorbed and dissolved gas condensate production, and also takes into-account the stress-dependency of porosity and permeability. An extension of the methodology is implemented for estimating the optimum time for hydraulically re-fracturing shale condensate reservoirs. The new MBE applies to shale gas condensate reservoirs by incorporating a two-phase gas deviation factor (Z2) and total cumulative gas production (Gpt) that includes both gas and condensate. If a crossplot of P/Z2 (pressure/Z2) vs. Gpt is prepared for a conventional gas condensate reservoir, a single straight line is obtained. However, when the single-phase gas compressibility factor (Z) is used, a deviation from the linear behavior is observed once the reservoir pressure falls below the gas dew-point. This methodology is applied in this study to unconventional shale gas condensate. Since there are three characteristic stages of production in a shale gas reservoir (production of free, adsorbed and dissolved gas), the location of the aforementioned deviation will provide a hint of the production stage that will be affected by condensate buildup. For example, if the deviation point is located in the region where production of free gas is predominant, then the production due to desorption mechanisms will be negatively impacted because condensation will have already occurred in the reservoir, resulting on reduction of effective permeability to gas. This methodology allows then estimating the critical time for implementing gas injection on the basis of the total cumulative gas production. Results are presented as crossplots of 1) P/Z2 vs. Gpt, 2) Gpt vs. time and 3) gas rate vs. time. It is concluded that estimation of the critical time for implementing gas injection is useful for improving the performance of those shale gas condensate reservoirs where condensate buildup represents a threat that can negatively impact the gas production rate. The novelty of this work resides on the fact that the combined effect of free, adsorbed and dissolved gas production mechanisms on stress-sensitive shale gas condensate reservoirs has not been considered previously in the literature for estimation of OGIP and OCIP using an analytical MBE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering ConferenceMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207