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Enregistrement W2306902418 · doi:10.1093/ndt/gfv197.24

SP557SYSTEMATIC REVIEW OF THE INCIDENCE OF SUDDEN CARDIAC DEATH IN ADULTS WITH END-STAGE RENAL DISEASE

2015· article· en· W2306902418 sur OpenAlexaff
Sharanya Ramesh, Ann A. Zalucky, Derek J. Roberts, Sofia B. Ahmed, Stephen B. Wilton, Min Jun

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnd stage renal diseaseIncidence (geometry)DiseaseStage (stratigraphy)Sudden cardiac deathCardiologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Aims: Although sudden cardiac death (SCD) is now recognized as a distinct cause of death in patients with end stage renal disease (ESRD), its incidence has not been well summarized. We aimed to systematically review the totality of evidence regarding the incidence of SCD among adults with ESRD on dialysis. Methods: We performed a systematic review and meta-analysis of the literature based on a protocol developed a priori. We searched MEDLINE and EMBASE (inception to October 2013) for cohort studies reporting the incidence of SCD in adult patients with ESRD on hemo- or peritoneal dialysis. We collected data on number of SCD as well as the definition of SCD for each individual study. We used a random-effects model to summarize the incidence of SCD. We conducted subgroup analyses to explore for source of heterogeneity. Results: Twenty one studies (n=56,790 patients) were included in the meta-analysis. The incidence of SCD among adults with ESRD ranged from 0.5 to 6.67 deaths per 100 person-years. The definitions and assessment of SCD varied across the included studies. There was evidence of significant heterogeneity (I2=98.2; p<0.001), which was not explained by subgroup analyses stratified by mean age, proportion of hypertensive or diabetic patients, follow-up time, study size, or type of cohort studied (population-based versus not).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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