A review of ecological impacts of global climate change on persistent organic pollutant and mercury pathways and exposures in arctic marine ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bioaccumulative and biomagnifying contaminants, such as persistent organic pollutants (POPs) and mercury (Hg), have for decades been recognized as a health concern in arctic marine biota. In recent years, global climate change (GCC) and related loss of arctic sea ice have been observed to be driving substantial change in arctic ecosystems. This review summarizes findings documenting empirical links between GCC-induced ecological changes and alterations in POP and Hg exposures and pathways in arctic marine ecosystems. Most of the studies have reported changes in POP or Hg concentrations in tissue in relation to GCC-induced changes in species trophic interactions. These studies have typically focused on the role of changes in abundance, habitat range or accessibility of prey species, particularly in relation to sea ice changes. Yet, the ecological change that resulted in contaminant trend changes has often been unclear or assumed. Other studies have successfully used chemical tracers, such as stable nitrogen and carbon isotope ratios and fatty acid signatures to link such ecological changes to contaminant level variations or trends. Lower sea ice linked-diet changes/variation were associated with higher contaminant levels in some populations of polar bears, ringed seals, and thick-billed murres, but the influence of changing trophic interactions on POP levels and trends varied widely in both magnitude and direction. We suggest that future research in this new area of GCC-linked ecotoxicology should focus on routine analysis of ancillary ecological metrics with POP and Hg studies, simultaneous consideration of the multiple mechanisms by which GCC and contaminant interactions can occur, and targeted research on changing exposures and toxicological effects in species known to be sensitive to both GCC and contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».