Cortical Perfusion Alteration in Normal-Appearing Gray Matter Is Most Sensitive to Disease Progression in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The role of gray matter in multiple sclerosis is increasingly evident; however, conventional images demonstrate limitations in cortical lesion identification. Perfusion imaging appears sensitive to changes in tissue type and disease severity in MS. We sought to use bookend perfusion to quantify parameters in healthy controls and normal-appearing and lesional tissue at different relapsing-remitting MS stages. MATERIALS AND METHODS: Thirty-nine patients with relapsing-remitting MS and 19 age-matched healthy controls were prospectively recruited. The Minimal Assessment of Cognitive Function in MS battery was used to assess cognitive performance. Perfusion parameters, including cerebral blood flow and volume and mean transit time, were compared for healthy controls and normal-appearing and lesional tissue for all study groups. Dispersion of perfusion measures for white matter lesions and cortical lesions was assessed. RESULTS: Twenty of the 39 patients with relapsing-remitting MS were cognitively impaired. Significant differences were displayed between all relapsing-remitting MS subgroups and healthy controls in all comparisons except for normal-appearing gray matter CBV between healthy controls and unimpaired patients with relapsing-remitting MS and for all normal-appearing white matter perfusion parameters between healthy controls and unimpaired patients with relapsing-remitting MS. White matter lesion but not cortical lesion perfusion was significantly reduced in cognitively impaired patients with relapsing-remitting MS versus unimpaired patients with relapsing-remitting MS. Perfusion reduction with disease progression was greater in normal-appearing gray matter and normal-appearing white matter compared with cortical lesions and white matter lesions. Smaller dispersion was observed for cortical lesions compared with white matter lesions for each perfusion parameter. CONCLUSIONS: Quantitative GM and WM analysis demonstrated significant but disproportionate white matter lesion, cortical lesion, normal-appearing white matter, and normal-appearing gray matter changes present between healthy controls and patients with relapsing-remitting MS with and without cognitive impairment, necessitating absolute rather than relative lesion perfusion measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».