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Enregistrement W2306939296 · doi:10.1093/jaoac/83.4.871

Equivalence of Assurance® Gold Enzyme Immunoassay for Visual or Instrumental Detection of Motile and Nonmotile Salmonella in All Foods to AOAC Culture Method: Collaborative Study

2000· article· en· W2306939296 sur OpenAlexaboutno aff
Philip T Feldsine, Linda A Mui, Robin L Forgey, David E. Kerr, S Al-Hasani, V Arling, Stephen Beatty, John Bohannon, James R. Brannan, N Brown, J Bryant, Michele A. Burford, Carlos Chávez, K Chinault, N Cooan, F Copeland, Laura J. Dixon, Shane Fitzgerald, W. Franke, R Frissora, K Gailbreath, S Godon, Miranda E. Good, Ha T., H. Hagen, S Hanson, Kristen Johnson, Sebastian Koch, Stephanie Leung, Andrew H Lienau, Juan Lin, B Marolla, L Maycock, S McDonagh, Lance D. Miller, Nicolaas Otten, R.M. Post, J Resutek, Barbara Rice, D. Richter, C Ritger, Daniel Schwantes, Jay Simon, Julia M. Smith, S J Smith, Renee Stokes, J Thibideau, E Tuncan, Dorota Uber, V Van Landingham, D. Vraná, D West

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmonellaImmunoassayEquivalence (formal languages)EnzymeChemistryFood scienceChromatographyBiologyBiochemistryMathematicsGeneticsBacteriaAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six foods representative of a wide variety of processed, dried powder processed, and raw food types were analyzed by the Assurance Gold Salmonella Enzyme Immunoassay (EIA) and AOAC INTERNATIONAL culture method. Paired samples of each food type were simultaneously analyzed; one sample by the Assurance method and one by the AOAC culture method. The results for Assurance method were read visually and instrumentally with a microplate reader. A total of 24 laboratories representing federal government agencies and private industry, in the United States and Canada, participated in this collaborative study. Food types were inoculated with species of Salmonella with the exception of raw ground chicken, which was naturally contaminated. No statistical differences (p < 0.05) were observed between Assurance Gold Salmonella EIA with either visual or instrumental interpretation and the AOAC culture method for any inoculation level of any food type or naturally contaminated food. The Assurance visual and instrumental options of reading sample reactions produced the same results for 1277 of the 1296 sample and controls analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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