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Enregistrement W2306961352 · doi:10.21859/isv.1.4.1

Reovirus oncolysis: a brief insight on molecular mechanism and immunological aspect

2007· article· en· W2306961352 sur OpenAlexaff
Shashi Gujar, P.W.K Lee

Notice bibliographique

RevueIranian Journal of Virology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusBiologyVirusVirologyInnate immune systemImmune systemIn vivoCancer cellCancerImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : Reovirus (respiratory enteric orphan virus), a naturally occurring benign human pathogen, has an inherent ability to target transformed and cancerous cells and cause their lysis, while leaving non-transformed cells relatively unaffected. The efficiency of this innate oncolytic activity of reovirus correlates with expression of the ras oncogene. Cells expressing activated Ras and the related Ras/RalGEF/p38 pathway are more permissive to the reovirus infection than that of untransformed counterparts. Ras-transformation orchestrates selective oncolysis of cancerous cells by mediating efficient virus uncoating as well as by enhancing infectivity and subsequent apoptosis-dependent release of nascent virus particles. Different human and murine cell lines derived from naturally occurring tumors also display similar activation of the ras pathway, and thus present selective susceptibility to reovirus oncolysis under in vitro as well as in vivo conditions. This ability of reovirus to selectively target a wide variety of tumors offers a novel anti-cancer therapeutic option. However, the efficiency of reovirus virotherapy in immunocompetent hosts is compromised due to the presence of anti-viral innate and adaptive immune responses. Hence, the success of this highly promising reovirus oncolytic therapy will likely be enhanced by modulating host immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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