Content validity of the Toronto Pain Management Inventory-Acute Coronary Syndrome Version.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac pain and/or discomfort arising from acute coronary syndromes (ACS) can often be severe and anxiety-provoking. Cardiac pain, a symptom of impaired myocardial perfusion, if left untreated, may lead to further myocardial hypoxia, which can potentiate myocardial damage. Evidence suggests that once ACS patients are stabilized, their pain may not be adequately assessed. Lack of knowledge and problematic beliefs about pain may contribute to this problem. To date, no standardized tools are available to examine nurses' specific knowledge and beliefs about ACS pain that could inform future educational initiatives. AIM: To examine the content validity of the Toronto Pain Management Inventory-ACS Version (TPMI-ACS), a 24-item tool designed to assess nurses' knowledge and beliefs about ACS pain assessment and management. METHODS: Eight clinical and scientific experts rated the relevance of each item using a four-point scale. A content validity index was computed for each item (I-CVI), as well as the total scale, expressed as the mean item CVI (S-CVI/AVE). Items with an I-CVI > or = 0.7 were retained, items with an I-CVI ranging from 0.5-0.7 were revised and clarified, and items with an I-CVI < or = 0.5 were discarded. RESULTS: I-CVIs ranged from 0.5-1.0 and the S-CVI/AVE was 0.90, reflecting high inter-rater agreement across items. The least relevant item was eliminated. CONCLUSIONS: Preliminary content validity was established on the TPMI-ACS version. All items retained in the TPMI-ACS version met requirements for content validity. Further evaluation of the psychometric properties of the TPMI-ACS is needed to establish criterion and construct validity, as well as reliability indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».