204. Differences in Pain Experience between Women with and without Osteoporotic Vertebral Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoporotic vertebral fractures (VFs) are present in ∼12% of older women, but fewer than a third come to clinical attention. One reason for this is lack of clear clinical triggers for referral for radiographs, including a lack of evidence about which characteristics of back pain may indicate the presence of a VF. We have shown that site of back pain can indicate the likelihood of VF, but what is not known is whether the quality or type of back pain in people with VFs is different from those with back pain but no VFs. Methods: A comparative study was undertaken. Digital radiological archives were used to identify a population of potential participants who had a thoracic radiograph for back pain. Inclusion criteria were aged over 60, female and thoracic spinal radiograph performed in the previous 3 months. 683 potential participants were approached, and all who agreed to take part self-completed a questionnaire assembled from domains and scales taken from questionnaires previously validated in UK populations including the McGill Pain Questionnaire and the Keele STarT back pain score as well as demographics. Cases were defined at the end of the study as those with a VF identified from spinal radiographs by the PI using the ABQ method. Chi-squared tests were used to assess univariable associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».