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Enregistrement W2307053192 · doi:10.1093/mnras/stw652

The extended disc and halo of the Andromeda galaxy observed with<i>Spitzer</i>-IRAC

2016· article· en· W2307053192 sur OpenAlexafffund
M. Rafiei Ravandi, P. Barmby, M. L. N. Ashby, Seppo Laine, T. J. Davidge, Jenna Zhang, L. Bianchi, Arif Babul, S. C. Chapman

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of VictoriaDominion Astrophysical ObservatoryWestern University
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratorySpace Telescope Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésAndromedaHaloAndromeda GalaxyAstrophysicsGalaxyAstronomyPhysicsSpiral galaxyMilky Way

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first results from an extended survey of the Andromeda galaxy (M31) using 41.1 h of observations by Spitzer-IRAC at 3.6 and 4.5 µm. This survey extends previous observations to the outer disc and halo, covering total lengths of 4| $_{.}^{\circ}$|4 and 6| $_{.}^{\circ}$|6 along the minor and major axes, respectively. We have produced surface brightness profiles by combining the integrated light from background-corrected maps with stellar counts from a new catalogue of point sources. Using auxiliary catalogues, we have carried out a statistical analysis in colour–magnitude space to discriminate M31 objects from foreground Milky Way stars and background galaxies. The catalogue includes 426 529 sources, of which 66 per cent have been assigned probability values to identify M31 objects with magnitude depths of [3.6] = 19.0 ± 0.2, [4.5] = 18.7 ± 0.2. We discuss applications of our data for constraining the stellar mass and characterizing point sources in the outer radii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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